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　　自6月上線試運行RFM模型以來，截至8月上旬，廣東省郵政分公司寄遞服務(wù)精準度大幅提升，客群價值識別準確率達80％，高價值客群資源投入精準度提升40％。

　　為落實集團公司數(shù)字化運營戰(zhàn)略，廣東郵政從今年3月起，聚焦線上寄遞客戶需求，積極構(gòu)建基于RFM模型的客群價值識別體系，旨在破解快遞行業(yè)客群價值模糊、服務(wù)資源分配粗放等難題，推動寄遞服務(wù)從“大眾化”向“精準化”升級。

　　廣東郵政建立了動態(tài)更新機制，實時捕捉客戶行為變化，確保精準觸達與差異化服務(wù)策略持續(xù)有效。其RFM模型主要包括：客戶最近一次消費至今的時間、客戶一定時間內(nèi)重復(fù)消費的頻率和一定時間內(nèi)累計消費金額等內(nèi)容。

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